Grass

ग्रास का उद्देश्य AI डेटा के लिए एक विकेंद्रीकृत, उपयोगकर्ता-स्वामित्व वाली अवसंरचना बनाना है। इसका लक्ष्य इंटरनेट पर एकाधिकार को रोकना है, जिससे आम उपयोगकर्ता डेटा-स्क्रैपिंग अर्थव्यवस्था में भाग ले सकें और AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक बैंडविड्थ योगदान के लिए पुरस्कार कमा सकें।

उपयोगकर्ता ग्रास एक्सटेंशन या ऐप डाउनलोड करके और अपने उपकरणों पर इसे चलाकर अंक कमा सकते हैं। इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता दोस्तों को रेफ़र करके बोनस कमा सकते हैं, अपने GRASS टोकन को स्टेक करके नेटवर्क को सुरक्षित कर सकते हैं, या शासन वोटों में भाग ले सकते हैं।

ग्रास अनूठा है क्योंकि इसे हार्डवेयर निवेश की कोई आवश्यकता नहीं है और यह सोलाना की उच्च गति लेयर 2 आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। पारंपरिक स्क्रैपर के विपरीत जो नैतिक रूप से 'ग्रे' क्षेत्रों में काम करते हैं, ग्रास पारदर्शी है और इसके उपयोगकर्ताओं द्वारा स्वामित्व है, जो ZK प्रमाणों के माध्यम से सत्यापित डेटा प्रदान करता है।

हाँ, ग्रास का कई स्वतंत्र सुरक्षा समूहों द्वारा ऑडिट किया गया है और यह AppEsteem द्वारा प्रमाणित है। यह शून्य-ज्ञान तकनीक का उपयोग करता है ताकि केवल सार्वजनिक वेब डेटा तक ही पहुंच सुनिश्चित हो, और यह कभी भी व्यक्तिगत फाइलें, पासवर्ड, या ब्राउज़िंग इतिहास को एक्सेस नहीं करता।

जोखिमों में नए DePIN टोकन की आम कीमत अस्थिरता और शुरुआती निवेशकों के लिए महत्वपूर्ण टोकन अनलॉक्स से संभावित विक्रय दबाव शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ताओं को कुछ क्षेत्रीय अधिकार क्षेत्रों में बैंडविड्थ साझा करने से जुड़े नियामक जोखिमों से भी अवगत होना चाहिए।