Mercados de predicción: De la primera operación a un juego de trading

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Piensa en la última vez que viste un partido, seguiste las elecciones o tuviste una opinión firme sobre el futuro de las cripto. Ahora imagina poder hacer algo respecto a esa convicción al instante, directamente desde tu billetera. Eso es posible gracias a los mercados de predicción, que están creciendo más rápido de lo que la mayoría de la gente cree.
 
Nos asociamos con Polymarket y Dune Analytics para analizar el comportamiento real de 1.29 millones de billeteras durante el primer trimestre de 2026. No se trata de titulares ni de previsiones, sino de datos reales de la blockchain que revelan quién opera, con qué opera y por qué lo sigue haciendo.
 
A continuación, presentamos siete conclusiones que sacamos a partir de los datos.

1. Este mercado está impulsado por los usuarios minoristas

Los mercados de predicción en 2026 no se parecen a Wall Street. Se parecen más bien a una app para usuarios minoristas.
 
Nivel según el volumen de trading del usuario
Número de usuarios activos
Porcentaje
Volumen de trading prom.
Ballena (>$100,000)
31,705
2.5%
$1.35 millones
Alto ($10,000–$100,000)
196,463
15.2%
$27,500
Intermedio ($1,000–$10,000)
392,803
30.4%
$3,600
Bajo ($100–$1,000)
351,926
27.2%
$392
Micro (<$100)
319,637
24.7%
$35
Número de usuarios y volumen de trading de Polymarket en el primer trimestre de 2026
 
En el primer trimestre, el 82.3% de los usuarios de Polymarket operó con menos de $10,000 dólares durante todo el trimestre. Solo el 2.5% superó los $100,000 dólares. El usuario micro promedio realizó operaciones por solo $35 dólares, mientras que el usuario de nivel bajo promedio operó por $392 dólares. Se trata de millones de personas que realizan pequeñas operaciones sobre resultados que les interesan; no de un puñado de instituciones que mueven grandes posiciones.
 
Y el mercado está creciendo rápidamente. El volumen mensual se disparó de unos $1,200 millones de dólares en 2025 a $25,700 millones de dólares en marzo de 2026. Bernstein prevé que este sector podría alcanzar un volumen anual de $240,000 millones de dólares este año y llegar a $1 billón de dólares en 2030. Todo ese crecimiento, en este momento, viene impulsado por los usuarios minoristas.

2. Los usuarios no invierten más, sino que diversifican más

Este fue uno de los patrones más interesantes que se observaron en los datos. A medida que los usuarios se vuelven más activos, no aumentan el volumen de sus operaciones. Exploran más categorías y vuelven con más frecuencia.
 
Niveles por volumen de trading de los usuarios en el primer trimestre
Prom. de categorías negociadas
Prom. de días de actividad
Prom. de semanas activas
Ballena (>$100,000)
3.16
37.0
7.8
Alto ($10,000–$100,000)
3.00
16.8
5.0
Intermedio ($1,000–$10,000)
2.34
9.9
3.7
Bajo ($100–$1,000)
1.99
5.7
3.1
Micro (<$100)
1.45
2.5
2.0
Actividad de los usuarios de Polymarket en el primer trimestre de 2026
 
Los usuarios de nivel micro registraron un promedio de 2.5 días de actividad y realizaron operaciones en 1.45 categorías, mientras que los usuarios de nivel medio alcanzaron los 9.9 días de actividad y superaron las 2.3 categorías. El patrón es siempre el mismo: una mayor participación se traduce en una mayor variedad, no en operaciones más cuantiosas.
 
Cada nueva categoría que el usuario descubre se convierte en otro motivo para volver. Esto demuestra que la retención no se consigue asumiendo mayores riesgos, sino ampliando la variedad de oportunidades a las que los usuarios pueden acceder.

3. Las cripto son la puerta de entrada

La mayoría de los usuarios empiezan por lo que ya conocen. Las cripto representaron el 39.6% de la actividad de los traders más pequeños en el primer trimestre. Solo Bitcoin atrajo a 593,000 usuarios y registró un volumen de $5,420 millones de dólares, con un valor promedio por operación de tan solo $3.16 dólares. En Ethereum, Solana y XRP, la operación promedio se situó entre $2 y $3 dólares. La barrera de entrada es prácticamente nula.
 
Subcategoría
Volumen de trading (USD)
Número de usuarios
Operación mediana (USD)
Bitcoin
$5,420 millones
593,000
$3.16
Ethereum
$1,190 millones
294,000
$3.11
Solana
$420 millones
185,000
$2.73
XRP
$308 millones
132,000
$2.67
Cripto (Otros)
$279 millones
136,000
$4.28
Memecoins
$5.6 millones
11,000
$1.47
Volumen de trading de cripto y usuarios de Polymarket en el primer trimestre de 2026
 
Pero aquí está la cuestión: la cuota de las cripto va disminuyendo a medida que los usuarios se vuelven más activos, hasta situarse en el 36.8% entre los operadores de nivel medio. Es la herramienta de incorporación más eficaz de la categoría, pero no es lo que hace que la gente se quede a largo plazo.

4. Los eventos deportivos son el motor de la retención

A medida que los usuarios se adentran más, se inclinan por los acontecimientos del mundo real, y los deportes lideran esta tendencia. La participación en actividades deportivas aumentó del 22.7% entre los usuarios de nivel micro al 29.2% entre los de nivel intermedio, mientras que la participación en la política se mantuvo estable, en torno al 26–28%, en todos los segmentos.
Mercados de predicción: De la primera operación a un juego de trading image 1
Tamaño de operación minorista por categoría (primer trimestre de 2026)
 
Las operaciones en deportes generaron un volumen de $10,100 millones de dólares en el primer trimestre, lo que las convierte en la categoría más importante de Polymarket. Solo en marzo se registró un aumento del 45%, impulsado por la temporada de la NBA y la March Madness de la NCAA. La razón es de carácter estructural: la frecuencia de los partidos, los resultados claros y el interés emocional generan un ciclo natural en el que los usuarios observan, predicen y vuelven por más.
 
Tipo de deporte Volumen de trading (USD) Número de usuarios Operación mediana (USD)
Baloncesto $4,010 millones 397,000 ~$6.30
Fútbol $2,840 millones 661,000 ~$5.00
Esports $1,460 millones 198,000 ~$7.00
Hockey sobre hielo $691 millones 124,000 $5.60
Tenis $664 millones 73,000 $5.71
Fútbol americano $470 millones 108,000 ~$6.70
Deportes de combate (por ejemplo, UFC/MMA) $128 millones 40,000 ~$8.30
Críquet $106 millones 25,000 $7.99
Béisbol $104 millones 31,000 $5.07
Deportes de motor (p. ej., F1) $78 millones 37,000 $4.21
Golf $70 millones 40,000 $3.71
Volumen de trading de deportes y usuarios de Polymarket en el primer trimestre de 2026
 
El alcance es mundial. La NBA encabezó la lista con $3,110 millones de dólares entre 300,000 usuarios. El baloncesto universitario (NCAA) aportó $900 millones de dólares. Las ligas de fútbol, incluidas la EPL ($540 millones de dólares), la Champions League ($448 millones de dólares) y La Liga ($368 millones de dólares), registraron una importante participación internacional.

5. Los esports están superando las expectativas

Dentro del mundo del deporte, los esports merecen un lugar destacado. League of Legends ($657 millones de dólares), CS2 ($536 millones de dólares) y Dota 2 ($209 millones de dólares) generaron en conjunto unos $1,470 millones de dólares en el primer trimestre, una cifra comparable a la de algunas de las ligas tradicionales más importantes.
 
Subcategoría
Tipo de deporte
Volumen de trading (USD)
Número de usuarios
Operación mediana (USD)
NBA
Baloncesto
$3,110 millones
300,000
$7.31
Baloncesto universitario (NCAA)
Baloncesto
$900 millones
97,000
$5.30
NHL
Hockey sobre hielo
$691 millones
124,000
$5.60
LoL
Esports
$657 millones
68,000
$9.40
EPL
Fútbol
$540 millones
117,000
$5.60
CS2
Esports
$536 millones
72,000
$6.12
Champions League
Fútbol
$448 millones
123,000
$6.65
NFL
Fútbol americano
$401 millones
97,000
$5.25
La Liga
Fútbol
$368 millones
97,000
$5.48
Dota 2
Esports
$209 millones
35,000
$6.35
Ligue 1
Fútbol
$162 millones
40,000
$5.88
UFC/MMA
Deportes de combate
$110 millones
28,000
$8.60
Críquet
Críquet
$106 millones
25,000
$7.99
MLB
Béisbol
$104 millones
31,000
$5.07
Formula 1
Deportes de motor
$78 millones
37,000
$4.21
Los 15 títulos deportivos más vendidos de Polymarket en el primer trimestre de 2026
 
Lo que distingue a los esports es su profundidad. A pesar de que el número de usuarios es menor, el monto promedio de las operaciones oscila entre $6 y más de $9 dólares, una cifra sistemáticamente superior a la del fútbol (alrededor de $5 dólares) o el baloncesto (alrededor de $6 dólares). Esto denota una mayor convicción por parte de los usuarios y convierte a los esports en uno de los sectores que mejor se adapta de forma natural al público cripto en los mercados de predicción.

6. La frecuencia impulsa la retención

En todas las categorías se observa una tendencia común: cuanto más a menudo interactúan los usuarios, más probable es que vuelvan.
Mercados de predicción: De la primera operación a un juego de trading image 2
 
 
Categoría
Enero de 2026
Febrero de 2026
Marzo de 2026
Total del primer trimestre
Deportes
$3,050 millones
$2,890 millones
$4,190 millones
$10,100 millones
Cripto
$1,910 millones
$2,390 millones
$2,960 millones
$7,300 millones
Política
$1,490 millones
$1,510 millones
$1,980 millones
$5,000 millones
Cultura popular
$155 millones
$95 millones
$135 millones
$385 millones
Finanzas
$104 millones
$116 millones
$112 millones
$332 millones
Clima
$40 millones
$59 millones
$145 millones
$244 millones
Ciencia y tecnología
$36 millones
$39 millones
$41 millones
$117 millones
Volumen de trading de Polymarket por categoría (primer trimestre de 2026)
 
El deporte lidera esta tendencia, pero va más allá. Los mercados meteorológicos se dispararon un 263% en marzo, impulsados por los ciclos de predicción diarios, como las previsiones de temperatura. El mercado cripto, que nunca duerme, generó $7,300 millones de dólares en el primer trimestre (+55%). El sector político alcanzó los $5,000 millones de dólares (+33%), siguiendo ciclos constantes impulsados por la actualidad.
Los mercados de predicción están pasando de operaciones ocasionales a una industria en auge. 
La frecuencia impulsa la retención, y las categorías que incorporan la periodicidad son las que más éxito tienen.

7. Los mercados de predicción se están convirtiendo en mecanismos de señales macroeconómicas

Más allá del trading, los mercados de predicción están empezando a desempeñar un papel más importante: la valoración en tiempo real de la incertidumbre global.
Los mercados políticos generaron $5,000 millones de dólares en el primer trimestre, de los cuales $2,410 millones correspondieron únicamente al ámbito geopolítico, con 377,000 usuarios. Las elecciones aportaron $942 millones de dólares, pero la actividad ya no se concentra en momentos concretos. Esto refleja un compromiso constante con las políticas, las relaciones comerciales y la evolución macroeconómica.
 
Categoría
Enero de 2026
Febrero de 2026
Marzo de 2026
Total del primer trimestre
Deportes
$3,050 millones
$2,890 millones
$4,190 millones
$10,100 millones
Cripto
$1,910 millones
$2,390 millones
$2,960 millones
$7,300 millones
Política
$1,490 millones
$1,510 millones
$1,980 millones
$5,000 millones
Cultura popular
$155 millones
$95 millones
$135 millones
$385 millones
Finanzas
$104 millones
$116 millones
$112 millones
$332 millones
Clima
$40 millones
$59 millones
$145 millones
$244 millones
Ciencia y tecnología
$36 millones
$39 millones
$41 millones
$117 millones
Volumen de trading de cripto y usuarios de Polymarket en el primer trimestre de 2026
 
El efecto dominó se está haciendo sentir en la forma en que circula la información. Las probabilidades de los mercados de predicción se citan cada vez más junto con encuestas, indicadores económicos y previsiones de analistas en la cobertura mediática general. Estos mercados no solo reflejan lo que piensa la gente, sino que se están convirtiendo en parte del proceso de configuración de las narrativas macroeconómicas.

¿Qué sigue?

Los mercados de predicción están pasando de operaciones esporádicas a una industria en auge. 
La infraestructura está madurando. Las categorías se están ampliando. El desafío ahora no es crear más mercados, sino ayudar a los usuarios a descubrirlos, interpretarlos y actuar en consecuencia con la menor dificultad posible.
 
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Lee el informe completo para consultar todo el conjunto de datos de Dune Analytics y conocer la metodología utilizada.
 

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